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徐伟健团队一共有18个人，做的方向非常有前瞻性——自然语言理解大类里基于情绪的语义分析，归类在情感分类里，却又比情感分类更进一步。

小五哥跟他们一一聊过以后，迅速认识到这是一个非常有价值的团队。

没有扎实的语言学知识背景，不具备深厚的数理功底和机器学习经验，是玩不了NLP（自然语言处理）的。

而且徐团队的实现方法是无监督学习，经验丰富，算法非常实用。

有他们的加入，束流的工作速度暴增一截。

单就算法而言，熵权法多层级关联已经调整到当前的极限，从数理角度来说，层级之间再分层，就足以将关联精度继续提升，但是就资源消耗来讲，更高的精度可能并无意义。

现在两个亿、很快将扩大到五个亿的机房，整体来看也就那样，无止境的堆彻，带来的并不是无止境的性能提升。

商业应用，性价比还是要讲的。

数据挖掘数据分析，拼的就是用最少的资源、最快的速率，来获得最大的精度，决不能失衡。

不过这并不意味着小五哥研发出来的算法不强，实际上是很强的，徐团队看到以后，简直惊为天人。

安置大家、打散分工、重订目标……又耗费整整一天时间。

青果那里，小五哥已经没有功夫去理会。

据方华的汇报，这段时间，已经有将近200个妹子来面试报到。

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