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有了阿巴云研究中心的讲座经验，王浩再去企鹅公司做类似的讲座，就准备的很充分了。

包括讲解内容、时间和节奏安排，都仔细思考了一遍，还针对的做了PPT，就连讲解的方式都琢磨了很久，决心要挖掘所有听课人员的潜力，才能够最大化的撸羊……咳咳，是希望让更多的人听懂。

“毕竟，人家也是花钱的，三十万可不少，一定要把内容讲清楚！”

王浩一路上都在思考着。

按照以往的经验，‘引导式’的讲解方式能带来更多的灵感，但显然并不是适用于难度高的算法讲解，‘傅里叶辅助构建数学模型’的难度稍低，‘大数相乘算法’的难度就要高一些了。

哪怕是在STACS会议上，做‘大数相乘算法’都没有获得太多灵感值。

王浩总结了原因就是‘难度太高’。

难度高，听讲的人想跟上思路都不容易，更不用说去发散思维想其他内容，带来的就都是‘知识基础’，而不是更重要的‘灵感方向’。

“引导性讲解方式，速度太慢，而且台下也不是学生，不适合；作报告式的讲解肯定也不行，只提供知识内容，根本涨不了几点灵感值。”

“最好的方式还是基础讲解，不用去做证明，只是对算法运用的讲解。”

“这大概也是企业希望听到的吧？”

企业肯定会关心新算法的正确性，但算法正确与否有学术机构验证，根本用不着企业去关心，他们更关注的是‘算法运用’。

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